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    阿兰99图灵在1936年提出了图灵机的概念，这一理论模型为现代计算机的诞生提供了坚实的理论框架。

    图灵机通过简单的操作和规则，能够模拟任何可计算的数学问题，展示了计算的本质和可能性。

    图灵还提出了著名的“图灵测试”，用于判断机器是否具有智能。

    这一测试的提出引发了广泛的讨论和思考，促使科学家们更加深入地研究如何让机器表现出类似于人类的智能行为。

    同时，神经科学的研究也为人工智能的发展提供了重要的启示。

    科学家们对人类大脑的神经元结构、信息传递和处理机制进行了深入研究，试图从中找到构建智能机器的灵感。

    例如，西班牙科学家拉蒙99卡哈尔对神经元的细致研究，揭示了神经元之间的连接和信息传递方式，为理解大脑的工作原理提供了关键的基础。

    三、现代技术的突破与飞跃二战结束后，电子技术迅速发展，计算机逐渐从庞大、昂贵的实验室设备走向商业化和普及化。

    1951年，世界上第一台商用计算机UNIVACI问世，标志着计算机开始进入人们的日常生活和工作中。

    这一进步为人工智能的研究提供了强大的计算工具和平台。

    20世纪50年代至60年代，人工智能迎来了第一次发展热潮。

    研究人员们满怀热情地尝试开发各种智能程序，期望机器能够像人类一样思考和解决问题。

    在这个时期，约翰99麦卡锡开发的LISP语言成为了人工智能研究中广泛使用的编程语言，为算法的表达和实现提供了便利。

    然而，由于当时对智能的理解不够深入，以及计算能力的限制，许多早期的人工智能项目未能达到预期的效果。

    例如，在语言翻译方面，虽然研究人员们努力尝试让计算机理解和翻译自然语言，但由于语言的复杂性和多义性，早期的机器